Поскольку количество камер наблюдения постоянно увеличивается, а во всем мире ежедневно сохраняется более 566 петабайт видео, сегодня просто необходима видеоаналитика и сопутствующее программное обеспечение (ПО) для обработки поступающего контента. Будущее аналитики не в том, чтобы заменить людей, а в том, чтобы помочь им стать более эффективными.
«ПО для анализа видеоконтента, включающая искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, на данный момент, является ценным для гораздо большего, чем просто расследование. ИИ дает возможность распознавать, а затем предотвращать потенциальные проблемы до их возникновения», — утверждает Тревор Матц (Trevor Matz), генеральный директор BriefCam, ведущий в отрасли поставщик технологии VIDEO SYNOPSIS® для быстрого просмотра и поиска видео. «Из-за невероятно высокой скорости и возможностей многие находят новые способы ее использования».
В ближайшем будущем, по его словам, будут бурно развиваться три тенденции в области охраны. Это: искусственный интеллект, распознавание лиц и «облако».
Что такое видеоаналитика
Видеоаналитика — это технология, автоматически сканирующая видеоконтент для поиска или обнаружения предметов и событий, запрограммированных системой. Это выходит за рамки простой настройки камер наблюдения. Но охватывает передовые методы обработки того, что записывается посредством видеокамер.
В прошлом, чтобы найти определенное лицо, приходилось просматривать сотни часов материала из множества источников. Интеллектуальная видеоаналитика помогает сосредоточиться только на людях, соответствующих выбранным критериям. После того, как кто-то был идентифицирован как интересующая вас личность, система найдет этого человека в других видеоканалах. Даже если они охватывают много дней или мест.
Машинное обучение — это технология, встроенная в платформу видеоаналитики. Она позволяет находить детали, которые ранее требовали человеческого взгляда:
- отличать мужчин от женщин,
- детей от взрослых,
- различать размеры,
- походку и скорость ходьбы или другие особенности.
Если внешний вид, пол или одежда известны, эти функции можно использовать в качестве фильтров ограничения поиска.
Сейчас высококачественные камеры установлены повсеместно: правительственных зданиях, на перекрестках улиц, школах, предприятиях или домах. Их дополняют обычные люди со смартфонами. Они транслируют в прямом эфире потоковое видео всего, что находят интересным. Но даже большой персонал не в силах контролировать все эти видеоданные круглосуточно. Если бы и мог, длительный просмотр утомляет, затрудняя фокусировку и выявление угроз по мере их развития. По оценкам, после 20 минут просмотра видеозаписей, сотрудники, осуществляющий проверку, пропускают до 95% процентов инцидентов.
Еще одна вещь, лежащая на основе умной (smart) видеоаналитики — приоритетность поддержания работы основной инфраструктуры. Такие, как: железнодорожная станция, аэропорт, автострада или городская улица.
Также смотрите: программа просмотра видео с регистратора видеонаблюдения — какую выбрать?
Программное обеспечение для анализа
Программное обеспечение для видеоаналитики является неотъемлемой частью современного видеонаблюдения. Прошла пора, когда полагались исключительно на круглосуточную бдительность охранников. И технология, формирующая качественный скачок вперед и ускоряющая темпы соответствующих изменений — это искусственный интеллект или Artificial intelligence (AI).
Машинное обучение в ИИ уже несколько лет используется для безопасности. Оно оказывает помощь предприятиям и правоохранительным органам принимать упреждающие действия для улучшения защиты и эффективности.
ПО круглосуточно отслеживает несколько видеопотоков. Выявляет любую преступную или необычную деятельность в процессе. И оповещает об этом только тогда, когда обнаруживает что-то необычное. Это позволяет быстрее реагировать на изменение обстановки.
Ниже представлены несколько актуальных платформ.
innoVi
Израильский провайдер безопасности Agent Vi предлагает innoVi — комплексное решение анализа видео. Оно выдает предупреждения в онлайн режиме совместно с высокоскоростным поиском. Облачное программное обеспечение включает в себя усовершенствованный алгоритм. Позволяет видеть изменения в сигнале, передаваемом на него. А также определять и классифицировать то, что обнаруживает в потоке.
InnoVI основана на технологии облачных вычислений, позволяющая получить доступ из любого места.
Video Synopsis
BriefCam и VIDEO SYNOPSIS предлагает версию v5.4 своей платформы. Эта версия расширяет возможности в реальном времени, повышает удобство работы пользователей.
— Искусственный интеллект поиска REVIEW идентифицирует мужчин, женщин, детей, транспортные средства или изменение освещения. Он предлагает 27 классов и атрибутов, в дополнение к распознаванию лиц, внешнему виду, цвету, размеру, скорости, пути, направлению и времени задержки.
— RESPOND интерактивно оповещает о подозреваемых, появляющихся на видеокамеру, когда вводятся данные для распознавания.
— RESEARCH создает и настраивает диалоговые, интуитивно понятные информационные панели с подсказками диаграмм. Автоматически генерирует отчеты.
AI Video Analytics
Программное обеспечение от IntelliVision автоматически анализирует потоковое видео в реальном времени. Извлекает только реальное движение в сцене. Отфильтровывает шум, а именно: изменения освещения, погоды, движения животных или деревьев.
Функции:
— Обнаруживает любую попытку подделки видеокамеры.
— Определяет движущийся объект, пересекающий определенную линию.
— Сигнализирует, если предмет оставлен без присмотра слишком долго.
— Если определенный объект был удален со сцены.
— Выявляет человека, который упал или бежит.
Также рекомендуем: видеосвязь онлайн бесплатно без регистрации — лучшие сервисы
Финансовые затраты
Анализ видеоконтента используется уже много лет. Но он достаточно дорогостоящий из-за затрат на настройку его программного обеспечения. Однако, в долгосрочной перспективе, это обычно намного дешевле, чем штат операторов-наблюдателей.
С помощью ИИ часы просмотра сокращаются до минут или даже секунд. Новые технологии станут огромным фактором для силовых структур, борющихся с преступностью и упреждающие негативные действия.
Интерактивные обучающие системы
Согласно отчету, опубликованному IHS (американская исследовательская компания), машинное обучение стало «революцией в видеоаналитике». Это подразумевает, что обучающие платформы знакомятся с одними и теми же шаблонами данных. Обучаются и становятся очень эффективными и интерактивными.
Большинство защищенных систем используют мультиспектральные изображения. Такие, как:
- тепловизионные изображения совместно с анализом,
- видимое и инфракрасное излучение.
Все это упрощает идентификацию и классификацию целей. Аналитика всегда лучше всего работает с более широким спектром подходов.
Эффективность заключается не только в альтернативных затратах, выигранных за счет экономии времени, но и в скорости. Для серьезных приложений безопасности способность распознавать и отслеживать угрозы или уязвимости, например пропажи детей, — это крайне важно.
Путь снижения стоимости — еще одно перспективное развитие — в использовании данных, которые генерируются видеокамерой. Видеоаналитика на основе пересечения границ, использующая интерактивные аналитические устройства, может уменьшить полосу пропускания и общий объем сети. Поскольку обработка выполняется в камере, нужно только передать метаданные или события, а не весь видеопоток. Это также полезно, если есть камеры, развернутые на удаленных площадках или с низкой пропускной способностью соединений.
Например, ассортимент камер Bosch, позволяет отслеживать до 32 различных объектов на кадр. Сообщать о показателях:
- размер объекта,
- площадь,
- геолокация,
- скорость перемещения,
- направление движения и многое другое для каждого объекта.
Эти метаданные затем собираются как отдельный поток. Потоки становятся полезными с точки зрения возможности подавать динамические предупреждения оператору для различных задач. Или просто иметь возможность собирать эти данные для последующей оптимизации.
Перспективы развития видеоаналитики
Притормозить прогресс могут проблемы конфиденциальности. Сан-Франциско — первый город в США, запретивший использование специального ПО полицией и городскими департаментами.
Но невозможно уже представить будущее, при котором встроенная видеоаналитика, с помощью специального программного обеспечения, не окажет огромного влияния на решения по управлению безопасностью всех видов.
0 комментариев